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Sebastian Trimpe zum ordentlichen Professor an die RWTH Aachen ernannt

Der Leiter der Cyber Valley-Forschungsgruppe übernimmt den Lehrstuhl „Data Science in Mechanical Engineering“

10 July 2020

Aktuelles

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2020-07-07

Machine Learning Summer School Tübingen: Erfolgreicher Auftakt der ersten virtuellen Ausgabe

Mit Vorträgen, Round-Table-Gesprächen, und anderen Veranstaltungen tauschen sich weltweit führenden Wissenschaftler/innen auf d...

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2020-07-03

Bernhard Schölkopf hält Grundsatzrede auf der Online-Veranstaltung "Kein one size fits all: Künstliche Intelligenz als Schlüsseltechnologie für personalisierte Medizin".

Brüssel/Tübingen - Künstliche Intelligenz ist eine der Schlüsseltechnologien für die Zukunft Europas. Die Anwendungsbereiche si...

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2020-06-30

IAV entwickelt intelligentes Corona-Früherkennungssystem

Der Berliner Engineering-Spezialist IAV und Cyber Valley Partner hat ein Konzept entwickelt, das mittels einer intelligenten Au...

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Aktuelle Informationen zu Cyber Valley Aktivitäten zu COVID-19
Cyber Valley ist Europas größtes Forschungskonsortium im Bereich der künstlichen Intelligenz mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie. Das Land Baden-Württemberg, die Max-Planck-Gesellschaft mit dem Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme, die Universitäten Stuttgart und Tübingen sowie Amazon, BMW AG, Daimler AG, IAV GmbH, Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG, Robert Bosch GmbH und ZF Friedrichshafen AG sind die Gründungspartner dieser Initiative. Darüber hinaus ist die Fraunhofer Gesellschaft seit kurzem als assoziierter Partner im Cyber Valley vertreten. Unterstützt wird das Cyber Valley zudem von der Christian Bürkert Stiftung, der Gips-Schüle-Stiftung, der Vector Stiftung und der Carl-Zeiss-Stiftung.
Intelligente Systeme werden in der Zukunft praktisch überall eingesetzt, als Software-Systeme im Internet oder als cyber-physische Systeme in der realen Welt. Künstliche Intelligenz wird beim autonomen Fahren genauso Anwendung finden wie bei der Diagnose und Behandlung von Krankheiten oder bei der Übernahme von Rettungseinsätzen, die für den Menschen selbst zu gefährlich sind.
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